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斯坦福大学新技术:自动驾驶汽车自主学习急转弯

作者:   时间:2019-07-10 08:26

据英国《每日邮报》3月28日消息,近日,一辆无人驾驶汽车通过机器算法学习,结合了20万次的转弯视频,以及以往的驾驶经验,成功完成了高速转弯操作。研究的发起者斯坦福大学的研究人员称,这一系统将帮助汽车在极端和未知环境下更安全地行驶。 微信截图_20190403103017   
  测试车辆为一辆大众GTI和一辆奥迪TTS,研究人员为车辆配置了称为“神经网络”的人工智能算法,测试在北极圈附近一条结冰测试轨道上进行。这些测试旨在探索摩擦的极限,与紧急操作时汽车应该制动、加速和转向的程度有直接关系。随着数据被纳入神经网络,该团队表示他们最终采用了一种有前景的自动驾驶汽车新控制方法。
  
  斯坦福大学的机械工程研究生Nathan Spielberg表示:“由于道路和开发过程中有如此多的自动驾驶汽车,各种驾驶场景都会产生大量数据。我们希望建立一个神经网络,因为应该有一些方法来利用这些数据。如果我们能够开发出比我们拥有的多数千倍交互的车辆,我们可以希望它们更安全。”
  
  虽然测试结果非常振奋人心,但研究人员同时强调,“神经网络”对于其未经历的情况表现并不理想,可能出现错误的操作。科学家还在继续研究与完善该系统,有望进一步提升其安全性。   连接技术 新能源 标签: 自动驾驶 机器算法 高速转弯  
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